استفاده از داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

به گزارش آژانس خبری پی آر؛ این تغییر به‌عنوان بخشی از به‌روزرسانی شرایط استفاده و سیاست حفظ حریم خصوصی منتشر شده و تأثیری عمیق بر نحوه تعامل برند و کاربران برجای خواهد گذاشت.

تحول استراتژیک در رویکرد حریم خصوصی لینکدین
رویکرد جدید لینکدین نشان‌دهنده جهشی مهم از مدل «جمع‌آوری محدود داده برای تبلیغات» به «مدل استفاده عمومی‌تر از داده برای هوش مصنوعی» است. در سیاست تازه، لینکدین می‌تواند داده‌هایی مثل اطلاعات پروفایل، پست‌ها و نظرات عمومی اعضا را برای بهبود مدل‌های تولید محتوا به کار گیرد. با این حال پیام‌ها و محتوای خصوصی کاربران در این استفاده لحاظ نخواهند شد.

یکی از نکات اساسی این است که شرکت تصمیم نگرفته است به‌صورت ورود اختیاری این تغییر را اعمال کند، بلکه پیش‌فرض این است که کاربران در این فرآیند شرکت می‌کنند مگر در تنظیمات خود انتخاب کنند که از آن خارج شوند. این یعنی فشار ضمنی برای پذیرش تغییرات، مگر آنکه کاربر فعالانه وارد کنترل داده‌های خود شود.

تبعات برای کاربران و رقبا
برای کاربران، این تحول می‌تواند هم فرصت باشد و هم چالش. از یک سو، مدل‌های هوش مصنوعی لینکدین ممکن است با تحلیل داده‌های واقعی پروفایل‌ها و فعالیت‌ها دقیق‌تر شوند و تجربه کاربری را بهبود دهند (مثلاً پیشنهاد محتوا، پیشنهادات شغلی یا تولید محتوای خودکار). از سوی دیگر، سطح کنترل کاربران بر داده‌هایشان کاهش می‌یابد و نگرانی‌های حریم خصوصی و اخلاقی تقویت می‌شود.

رقبا و پلتفرم‌های دیگر نیز احتمالاً تحت تأثیر این حرکت قرار خواهند گرفت. اگر استفاده از داده برای هوش مصنوعی به یک استاندارد در شبکه‌های حرفه‌ای تبدیل شود، آن‌هایی که هنوز این مسیر را طی نکرده‌اند یا دسترسی سبک‌تری به داده دارند، ممکن است در ارائه خدمات هوشمند عقب بمانند.

توصیه‌ها و گام‌های بعدی
برای کاربران: مهم‌ترین اقدام این است که هرچه زودتر به تنظیمات حریم خصوصی حساب کاربری خود مراجعه کنند و گزینه «استفاده از داده برای بهبود هوش مصنوعی تولید محتوا» را بررسی و در صورت تمایل غیرفعال کنند.

برای لینکدین: موفقیت این رویکرد در گرو تعادل میان نوآوری و احترام به حریم خصوصی خواهد بود. باید ابزارهایی شفاف برای کنترل کاربران، گزارش دقیق استفاده از داده و امکان اعتراض در نظر گرفته شود تا اعتماد کاربران حفظ شود.

برای سایر پلتفرم‌ها: اکنون زمان خوبی است که استراتژی داده‌ای خود را بازنگری کنند و ببینند آیا می‌خواهند وارد رقابت هوش مصنوعی شوند یا به‌عنوان گزینه‌ای با حریم خصوصی قوی‌تر شناخته شوند.