دلیل دشواری مدیریت شهرت در عصر هوش مصنوعی چیست؟

به گزارش آژانس خبری پی آر؛ برخلاف موتورهای جستجو، جایی که داده‌های ورودی قابل بررسی هستند، در مدل‌های زبانی بزرگ مشخص نیست چه داده‌هایی در هزاران مدل فعال، بر نتایج اثر می‌گذارند. این شکاف باعث شده مدیریت حضور برند در این اکوسیستم بسیار دشوارتر شود.

طبق پیش‌بینی‌ها تا سال ۲۰۲۸، ۹۴٪ محتوا توسط هوش مصنوعی تولید خواهد شد. این یعنی بازاریابان باید از همین امروز برای حفاظت از اعتبار برند در برابر اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی آماده باشند.

اکوسیستم در حال تحول

بخش عمده‌ای از محتوای امروز، غذای آموزشی مدل‌های فرداست. اما مدل‌های زبانی بزرگ با سوگیری‌ها و «توهمات» ذاتی می‌توانند پیام برند را تحریف کنند و اطلاعات نادرست بسازند. این وضعیت فاصله‌ای عمیق میان روایت انسانی برند و روایت ساخته‌شده توسط ماشین ایجاد می‌کند.

نبود راه‌حل سریع

برخلاف تصور، نمی‌توان با «هک» مسیر خود را به شهرت بهتر در مدل‌های زبانی بزرگ باز کرد. برندها باید هزاران درخواست را در ماه روی همه مدل‌های پیشرو آزمایش کنند، تحلیل محتوا و تحلیل احساسات انجام دهند و به راهکارهای فناوری اصلاحی برای رفع تحریف‌ها دست یابند. این فرایند باید دائمی و تکرارشونده باشد.

رشد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

طبق داده‌های First Page Sage، کاربران ماهانه چت‌ جی‌بی‌تی از ۴۸۱ میلیون در ژانویه ۲۰۲۵ به ۶۰۳ میلیون در مه و سپس به ۸۱۲ میلیون در اوت ۲۰۲۵ رسیدند. سهم چت‌ جی‌بی‌تی از کل استفاده ثابت مانده، اما رشد کلی مدل‌های زبانی بزرگ نشان می‌دهد بازار به‌سرعت در حال گسترش است.

سم آلتمن (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرده است که ChatGPT-6 زودتر از فاصله میان نسخه‌های ۴ و ۵ عرضه خواهد شد و نه‌تنها پاسخ می‌دهد بلکه خود را با کاربر تطبیق خواهد داد. این تحولات بدون شک مدیریت شهرت برند در مدل‌های زبانی بزرگ را تغییر خواهد داد.

نقش روابط عمومی در عصر جدید

صنعت روابط عمومی باید راهکارهای پیشگیرانه‌ای برای حفاظت از برندها در برابر این اکوسیستم توسعه دهد. آژانس‌های روابط ‌عمومی باید همکاران فناوری خود را انتخاب کنند و تیم‌های داخلی مجهز به دانش فنی بسازند تا بتوانند ریسک‌های جدید را شناسایی و مدیریت کنند.