چرا اهمیت کیفیت محتوا از کمیت بیشتر شده است؟

به گزارش آژانس خبری پی آر؛ با پیشرفت هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که اکنون قابلیت خرید مستقیم از پلتفرم را نیز دارند، زمان واکنش به دگرگونی محیط رسانه‌ای فرا رسیده است. رشد سریع کاربران در جست‌وجوی محتوا از طریق پلتفرم‌های هوش مصنوعی، این ابزارها را به درگاه‌های فروش تبدیل کرده است.

اعلام اخیر OpenAI مبنی بر امکان انجام خرید مستقیم در ChatGPT — با برندهایی چون Etsy، Shopify و Skims در آمریکا — بزرگ‌ترین تحول در بازاریابی و تجارت الکترونیکی از زمان خرید موبایلی تاکنون محسوب می‌شود. این تغییر، تنها به بخش خرده‌فروشی و مصرفی محدود نخواهد ماند.

تغییر قواعد بازی در بازاریابی مشاوره‌ای
شرکت‌های مشاوره باید استراتژی‌های بازاریابی خود را بازنگری کنند و بیاموزند که ابزارهای جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه برندهای معتبر را برای هر کاربر تعیین می‌کنند. در سال‌های اخیر، اصل حاکم بر بازاریابی در این بخش، «کمیت مهم‌تر از کیفیت» بوده است — پرکردن فضای وب با محتوا برای جذب لید از طریق موتورهای جست‌وجوی سنتی.

اما اکنون وارد عصر جدیدی شده‌ایم: عصری که تنها برندهایی که مدل‌های زبانی آن‌ها را به‌عنوان منبع معتبر تشخیص می‌دهند، در میدان باقی می‌مانند.

رتبه‌بندی جست‌وجو و بحران اعتماد به محتوای هوش مصنوعی
هرچند تولید محتوای زایشی (Generative AI) هیجان‌انگیز است، اما هنوز از نظر دقت و صحت قابل‌اعتماد نیست. «توهمات» یا خطاهای اطلاعاتی در پاسخ‌های AI، استثنا نیستند بلکه امری رایج‌اند. پژوهش بی‌بی‌سی نشان داد که ۵۱ درصد از خلاصه‌خبرهای تولیدشده توسط ابزارهای هوش مصنوعی دارای «اشکالات جدی» بودند.

بنابراین انتشار انبوه محتوای سریع و سطحی با دستورهای خودکار (Prompt-based) نه‌تنها مؤثر نیست، بلکه می‌تواند اثر معکوس در بازاریابی آنلاین داشته باشد.

گوگل نیز هشدار داده است که اگر در بررسی کیفی مشخص شود محتوای یک سایت به‌طور کامل یا عمده توسط AI تولید شده، آن صفحه کمترین رتبه ممکن را خواهد گرفت. مدل‌های زبانی برای جلوگیری از «خود‌خوری اطلاعاتی» (Cannibalisation) طراحی شده‌اند — یعنی یادگیری از خطاهای خود و تکرار آن‌ها — بنابراین رقابت با آن‌ها در تولید محتوای مصنوعی بی‌نتیجه است.

نمونه‌های اخیر نشان می‌دهد برخی شرکت‌های مشاوره حتی گزارش‌ها و بیانیه‌های مطبوعاتی خود را با کمک AI می‌نویسند، اقدامی که خطر آسیب جدی به اعتبارشان دارد. نمونه‌ی اخیر: شرکت Deloitte پس از انتشار گزارشی پرخطا که با کمک هوش مصنوعی نوشته شده بود، مجبور به بازپرداخت بخشی از قرارداد ۴۴۰ هزار دلاری خود به دولت فدرال شد.

در نتیجه، اتکای بیش از حد به محتوای AI‌محور و تمرکز صرف بر کلیدواژه و سئو، دیگر استراتژی مناسبی نیست.

بازگشت روابط‌عمومی سنتی به مرکز صحنه
نتیجه‌ای که حتی بزرگ‌ترین شرکت‌های مشاوره با سرمایه‌گذاری سنگین در سئو نیز به آن رسیده‌اند این است که روابط‌عمومی سنتی دوباره نقش محوری در ترکیب بازاریابی پیدا کرده است.
مدل‌های هوش مصنوعی عمدتاً با تکیه بر اخبار و رسانه‌های معتبر آموزش می‌بینند — به‌ویژه رسانه‌های تخصصی صنعتی و نشریات تجاری که مدت‌هاست در سایه‌ی تاکتیک‌های دیجیتال قرار گرفته‌اند.

برای تأثیرگذاری واقعی بر درک هوش مصنوعی از برند، محتوا باید در منابع معتبر منتشر شود: رسانه‌های خبری دارای سردبیر، نشریات علمی یا نشریات صنفی. مدل‌ها می‌توانند تشخیص دهند که محتوایی انسانی و ویراسته است — و به آن اعتبار بیشتری می‌دهند.

بازاریابی هدفمند با معیارهای جدید
در دنیای جدید نیز بازاریابی هدفمند از میان نمی‌رود، بلکه اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. قرار دادن محتوای درست در مکان درست — و استفاده از مقالات رهبری فکری (Thought Leadership) برای پوشش کلیدواژه‌های مرتبط — می‌تواند شانس دیده‌شدن برند در پاسخ‌های AI را چندبرابر کند.

اکنون زمان آن رسیده است که مشاوران دوباره رسانه‌های پیرامون مشتریان خود را بخوانند، با سردبیران همکاری کنند و محتوای باکیفیت انسانی تولید کنند.

به‌نظر می‌رسد دوران بازگشت قدرت رسانه‌های سنتی در پیش است — همراه با افزایش هزینه‌های تبلیغاتی برای حمایت از محتوایی که می‌خواهیم هوش مصنوعی آن را ببیند.

با هم‌افزایی میان متخصصان سئو و نویسندگان حرفه‌ای انسانی، می‌توان صنعت مشاوره و روابط‌عمومی را وارد مرحله‌ای تازه از رشد و اعتبار کرد.