بیانیه روابط عمومی شرکت «کروز» درباره ادعاهای برخی رسانهها
توضیح روابط عمومی دانشگاه شریف درباره هک سایت دانشگاه
چالشهای روابطعمومی در مدیریت روایت رسانهای در بحرانها
مدیر روابط عمومی شرکت فولاد اکسین خوزستان منصوب شد
پیامدهای روابطعمومی برای پلیس و خاندان سلطنتی بریتانیا
چهره برجسته روابط عمومی درگذشت
سمیرا مهمانروش سرپرست روابط عمومی آبفا آذربایجانغربی شد
مرتضی رنجبران رئیس روابط عمومی خانه تئاتر شد
رئیس انجمن روابط عمومی آذربایجانشرقی منصوب شد
واکنش روابطعمومی دفتر روحانی به گزارش فیگارو و نیویورکتایمز
دسترسی به خدمات هوش مصنوعی ایرانی در پیامرسان داخلی
توضیح روابط عمومی شرکت آبفا در خصوص قطع آب
روابطعمومی هااز هوش مصنوعی برای تولید محتوا بهره بگیرند
سه حقیقت تلخ درباره چالشهای روابطعمومی در دنیای امروز
تأثیر بهروزرسانیهای شبکههای اجتماعی بر روابط عمومی
توسعه و بهرهبرداری از فناوری هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد
راهکارهای نوین روابطعمومی برای شکاف دیدهشدن
عقیل توحیدیان مشاور عالی اندیشکده برند ملی ایران شد
شماره ۷۲ فصلنامه کارگزار روابطعمومی منتشر شد
تفاوت MBA و DBA؛ کدام مسیر حرفهای مدیران موفق است؟
پلتفرم اسکایروم از قابلیت «رویداد آنلاین» رونمایی کرد
پیام خانم استر کوبا رئیس انجمن بینالمللی روابطعمومی (ایپرا)
بیستودومین کنفرانس بینالمللی روابطعمومی ایران برگزار شد
در سال ۲۰۲۶ روابط عمومی دیگر فقط اطلاعرسانی نیست
تأکید استاندار سمنان بر ارتقای دانش تخصصی مدیران روابط عمومی
تبدیل ظرفیتهای پتروشیمی به سرمایههای اجتماعی
واکنش روابط عمومی شورای استان تهران به گزارش روزنامه شرق
روابط عمومیها باید نقش پیشران در توسعه استانها را ایفا نمایند
«هنر هشتم» روی موج رادیو؛ روابط عمومی از پشت میز تا پشت میکروفن
روابط عمومی؛ ستون تابآوری برند در جهان پرچالش امروز
سیده معصومه غفوری سرپرست روابط عمومی بنیاد شهید شد
کمپین نوروزی ۱۴۰۵ «اقامت ۲۴» به روایت روابط عمومی
قسمت دوّم برنامه رادیویی «هنر هشتم» روی موج رادیو فرهنگ
سرپرست روابط عمومی شرکت ملی صنایع پتروشیمی منصوب شد
آینده ارتباطات در عصر هوش مصنوعی
بحران شفافیت در حوزه روابط عمومی
اهدای تندیس و جایزه ویژه مدیریت روابط رسانهای به فولاد مبارکه
مایدات در تقاطع ارتباطات و اقتصاد؛ فرصت نوآوری یا چالش تکراری؟
روابط عمومی شرکت آب و فاضلاب استان تهران هشدار داد
ارتباط مؤثر ابزار قدرتمند دستیابی به نتایج واقعی سازمانی است
برگزاری دورههای تخصصی روابط عمومی در منطقه آزاد انزلی
مدیر روابط عمومی گروه رسانهای مهر منصوب شد
ماموریت جدید روابط عمومیهای وزارت ارتباطات
کارکرد و نقش واقعی روابط عمومی در محیطهای حرفهای
چه مواردی هرگز نمیتوانند جایگزین شوند؟
روابط عمومی فراتر از اطلاعرسانی عمل میکند
نقش پررنگ روابطعمومیها در کاهش فاصله مردم و مسئولان
واکنش روابط عمومی باشگاه پرسپولیس به شایعه جدایی اوسمار
سه توصیه طلایی برای تازه واردهای روابط عمومی
روابط عمومی چیست؟به گزارش آژانس خبری پی آر؛ طی چهار قرن گذشته، قراردادی نانوشته میان دانشمندان و دولتها شکل گرفته بود: در ازای تولید دانشی که برای توسعه اقتصادی و اجتماعی مفید باشد، دولتها و حامیان دیگر، مشاغل پایدار، حقوق مناسب و اعتبار اجتماعی به پژوهشگران اعطا میکنند. این مدل، مشابه یک کسبوکار تجاری، کارآمد بوده و در بیشتر مناطق جهان تکرار شده است.
با این حال، پژوهش جدید منتشرشده در نشریه مقالات آکادمی ملی علوم (Proceedings of the National Academy of Sciences – PNAS) نشان میدهد این سیستم – متشکل از پژوهشگران، مؤسسات دانشگاهی، نهادهای دولتی، شرکتهای خصوصی و پلتفرمهای انتشار – در سالهای اخیر نشانههای فروپاشی را بروز داده است.
نویسندگان مقاله استدلال میکنند که در مقیاس و تخصص بالای علم امروز، سهم هر بازیگر دیگر بر اساس شایستگی ذاتی کارش ارزیابی نمیشود، بلکه شاخصهای کمی مانند تعداد مقالات منتشرشده، تعداد استنادها، رتبه دانشگاه یا جوایز و افتخارات معیار سنجش هستند. این شاخصها به سرعت به اهداف رقابتی تبدیل شدهاند و رقابت بیمهار و نابرابری فزاینده در توزیع منابع، پاداشها و انگیزهها را بهدنبال داشتهاند.
پره پویگدومنک (Pere Puigdomènech)، رئیس کمیته صداقت پژوهشی کاتالونیا (CIR-CAT)، میگوید: «استفاده از معیارهای عددی برای ارزیابی پروژهها و افراد، جستجوی میانبرها را تشویق میکند.» انواع تقلب شناساییشده شامل خلق پژوهشهای ساختگی، سرقت علمی، و خرید و فروش نام نویسنده و استناد در مقالات است.
شبکهای که صداقت علمی را تهدید میکند
مطالعه نورثوسترن نشان میدهد که این موارد تقلب اغلب رویدادهای جداگانه نیستند، بلکه نتیجه فعالیت شبکههای سازمانیافتهای هستند که بهطور سیستماتیک یکپارچگی علم را تضعیف میکنند.
تیم پژوهش، به سرپرستی لوئیس ا. ن. آماریل (Luis A. N. Amaral)، استاد دانشکده مهندسی مککورمیک (McCormick School of Engineering)، با تحلیل حجم بالایی از دادههای مقالات پسگرفتهشده، سوابق سردبیری و موارد تکرار تصاویر، به این نتیجه رسیده است. منابع داده شامل پایگاههایی مانند وب آو ساینس (Web of Science)، اسکوپوس (Scopus)، پابمد/مدلاین (PubMed/MEDLINE) و اوپنالکس (OpenAlex)، فهرست نشریات حذفشده به دلیل نقض استانداردهای اخلاقی، دادههای وبسایت رتراکشن واچ (Retraction Watch)، نظرات منتشرشده در پابپیر (PubPeer)، و متادیتای سردبیری (نام سردبیران، تاریخ ارسال و پذیرش مقالات) بود.
این تحلیل فعالیت «کارخانههای مقاله» (Papermills) را برجسته کرد؛ سازمانهای غیرقانونی که بهصورت انبوه مقالات بیکیفیت تولید و آنها را، گاه از طریق واسطهها، به دانشگاهیان میفروشند. این مقالات غالباً شامل دادههای جعلی، تصاویر دستکاریشده، محتوای سرقتشده و حتی ادعاهای فیزیکی غیرممکن هستند. آماریل این شبکهها را «سازمانهای مجرمانهای که فرآیند علم را جعل میکنند» توصیف میکند.
پژوهشگران هشدار میدهند که شمار فزایندهای از دانشمندان با این شبکهها همکاری میکنند و علاوه بر خرید مقاله، اقدام به خرید استناد و جایگاه نویسندگی میکنند تا بدون انجام پژوهش واقعی، معتبر جلوه کنند.
برای شناسایی این مقالات، تیم نورثوسترن پروژهای موازی را اجرا کرد که با تحلیل خودکار حوزه مهندسی مواد، مقالاتی را که ابزارهای آزمایش را بهاشتباه گزارش کرده بودند – نشانهای از جعلی بودن پژوهش – شناسایی کرد. این بررسی حتی در نشریات معتبری مانند پلوس وان (PLOS ONE) نمونههایی از تقلب را کشف کرد. همچنین روشی شناسایی شد که طی آن کارخانههای مقاله از عناوین یا وبسایت مجلات منقرضشده سوءاستفاده کرده و مقالات جعلی را با ظاهر معتبر منتشر میکنند.
آماریل توضیح میدهد: «واسطهها همه طرفها را به هم متصل میکنند: کسی که مقاله را مینویسد، کسانی که حاضرند برای نویسندگی پول بدهند، مجلهای که منتشر کند و سردبیرانی که آن را بپذیرند. میلیونها دلار در این فرآیند سرمایهگذاری میشود.»
پژوهشگران پیشنهاد میکنند که با تقویت نظارت بر فرآیندهای سردبیری، توسعه روشهای مؤثرتر برای شناسایی پژوهشهای جعلی، درک بهتر شبکههای تسهیلکننده این فعالیتها، و بازنگری اساسی در سیستم انگیزههای علمی، میتوان این تهدید را مهار کرد.
ریس ریچاردسون (Reese Richardson)، پژوهشگر پسادکتری و نویسنده اول مقاله، هشدار میدهد: «اگر برای مقابله با تقلبهای موجود آماده نباشیم، قطعاً برای مقابله با آنچه هوش مصنوعی مولد میتواند بر ادبیات علمی تحمیل کند، هم آماده نخواهیم بود.» او میگوید: «هیچ تصوری نداریم که چه مطالبی وارد ادبیات علمی خواهد شد، چه چیزهایی بهعنوان حقیقت علمی پذیرفته خواهد شد و چه محتوایی برای آموزش مدلهای آینده هوش مصنوعی استفاده میشود که خودشان مقاله تولید خواهند کرد.»
دیدگاهتان را بنویسید