۳۰ پرامپت هوش مصنوعی برای تحول عملکرد روابط‌ عمومی

به گزارش آژانس خبری پی آر؛ بخش مهمی از این فهرست بر توانایی هوش مصنوعی در ساختاربندی محتوا، شناسایی ریسک‌ها و ارتقای وضوح تاکید دارد. همچنین ابزارهای هوشمند می‌توانند دیدگاه‌های مختلف و نقدهای احتمالی را شبیه‌سازی کنند تا پیام‌ها قوی‌تر و حرفه‌ای‌تر شوند.

نتیجه این است که هر متخصص روابط‌عمومی با استفاده از این پرامپت‌ها می‌تواند سرعت، دقت و کیفیت خروجی خود را به‌طور چشمگیری ارتقا دهد.

بسیاری از متخصصان روابط‌عمومی امروز پرامپت‌های روزمره خود را دارند؛ پرامپت‌هایی که کار را سریع‌تر، دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر پیش می‌برند. اما در این فهرست، از درخواست‌های ساده مثل «لطفاً این را بنویس» فاصله گرفته‌ایم و سراغ پرامپت‌هایی رفته‌ایم که در استراتژی، تحقیق، تحلیل رسانه‌ای، ویرایش، ارزیابی و حتی داستان‌پردازی واقعی کمک می‌کنند.

در یک نظرسنجی از کاربران لینکدین، بیش از ۱۰۰ متخصص شرکت کردند. نتیجه این مشارکت، انتخاب ۳۰ پرامپت کاربردی است که می‌توانند نقطه آغاز کار حرفه‌ای‌تر با هوش مصنوعی در روابط‌عمومی باشند.

روابط‌عمومی و معرفی رسانه‌ای

بررسی تمام مقالات یک خبرنگار در یک سال گذشته و تحلیل موضوعات، زاویه‌ها و الگوهای خبری او.
دریافت پنج خبر اول روز از منبع Techmeme برای شروع تحلیل‌های روز.
پیشنهاد تیترهای جذاب برای ایمیل‌رسانی به خبرنگاران.
تحلیل اینکه چرا یک ایده ممکن است از دیدگاه خبرنگار یا مشتری جذاب نباشد.

استراتژی ارتباطی

تحلیل پرسش‌هایی که بازاریابان برند درباره یک موضوع می‌پرسند و استفاده از آن‌ها برای ساختاربندی محتوا.
بررسی پیش‌فرض‌ها، نقدها و ریسک‌های احتمالی یک متن پیش از انتشار.
درخواست از هوش مصنوعی برای آموزش نحوه استفاده از خودش در یک سناریوی مشخص.
شبیه‌سازی مخالفت یک منتقد با پیام سازمان و شناسایی نقاط کور پیام.
مقایسه داستان برند با رقبای فرضی برای برجسته‌سازی مزیت‌های واقعی.
دریافت توصیه‌هایی برای افزایش وضوح، دقت و جذابیت بدون نیاز به نسخه نمونه.

ویرایش حرفه‌ای

بهینه‌سازی متن از نظر خوانایی.
بررسی انطباق با استاندارد نگارشی مرجع.
دریافت بازخورد صریح و شفاف برای ارتقای نسخه‌های اولیه.
تبدیل متن به ساختار استاندارد موردنیاز فایل‌های متنی رسمی همراه با بولت‌گذاری.
ارزیابی شفافیت و منطق متن‌های خام و اولیه.
بررسی برداشت احتمالی ذی‌نفعان از یک ایمیل بازاریابی.
نظم‌دهی به افکار و یادداشت‌های پراکنده.
شناسایی قسمت‌هایی از محتوا که ممکن است سوءبرداشت ایجاد کنند یا حساسیت‌زا باشند.

ارتقای خروجی هوش مصنوعی

پرسش‌گری از کاربر برای فهم دقیق‌تر مسئله اصلی.
بازنویسی مسئله برای تبدیل شدن به یک پرامپت دقیق و پیشرفته.
بررسی میزان انطباق یک اسکریپت ویدیویی با سند مرجع.
تحلیل و اصلاح ایده‌هایی که قبلاً با هوش مصنوعی تولید شده‌اند.
بازنویسی متن بدون استفاده از نیم‌خط یا نشانه‌های زائد.

تحقیق و توسعه محتوا

جست‌وجوی پنج مقاله معتبر و به‌روز (کمتر از ۹ ماه) از منابعی مانند Axios و Harvard Business Review.
الزام پاسخ‌گو به ذکر منبع در تمام خروجی‌ها.
تحلیل موضوعات پرمخاطب صنعت هدف در اخبار و وبلاگ‌ها.
بررسی وجود هر نوع داده ساختگی و ارائه منابع معتبر جایگزین.
تعریف نقش و موضوع برای تولید یک گزارش طبقه‌بندی‌شده با منابع مربوط به یک بازه زمانی مشخص.
تحلیل یک موضوع از دیدگاه طرفدار، منتقد و بی‌طرف در سطح علمی بالا.