هوش مصنوعی قادر به جایگزینی نقش‌ها در روابط عمومی است؟

به‌ گزارش پی‌آر؛ ظهور هوش مصنوعی تغییرات قابل توجهی در صنایع مختلف ایجاد کرده است و روابط عمومی نیز از این قاعده مستثنی نیست. طبق مطالعه‌ای که توسط WE Communications و مرکز روابط عمومی USC Annenberg انجام شده است، بیشتر متخصصان روابط عمومی گزارش داده‌اند که به طور مرتب از هوش مصنوعی در کارهای روزانه خود استفاده می‌کنند.

کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در روابط عمومی شامل تولید محتوا، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تحقیقات پیشینه است. ۹۵ درصد از متخصصان روابط عمومی دیدگاه مثبتی نسبت به این تکنولوژی دارند و بسیاری از آنها اشاره کرده‌اند که هوش مصنوعی کارایی و کیفیت کارشان را بهبود می‌بخشد.

با توجه به افزایش استفاده از هوش مصنوعی در کارهای اداری و تحلیلی، نگرانی‌هایی درباره کاهش موقعیت‌های شغلی در سطوح ابتدایی وجود دارد. از آنجایی که هوش مصنوعی قادر است بخش زیادی از وظایف روتین را خودکار کند، صنعت روابط عمومی نیازمند بازتعریف نقش‌ها و مسئولیت‌هاست. در این چشم‌انداز در حال تغییر، حفظ ارتباط انسانی در فرآیندهای داستان‌سرایی و برقراری روابط همچنان حیاتی خواهد بود.

الیور الرتون، مدیر روابط عمومی الرتون و شرکا، بیان می‌کند که هوش مصنوعی کارهای روتین را کاهش داده و به متخصصان روابط عمومی این امکان را می‌دهد که بر تفکر استراتژیک و خلاقانه تمرکز کنند. وی معتقد است که این تغییرات به نفع حرفه‌ای‌ها خواهد بود، زیرا روابط عمومی به طور طبیعی یک صنعت حساس به زمان است و هر فرصتی برای کاهش زمان صرف شده در امور اداری و استفاده از آن در مشاوره‌های استراتژیک، به نفع آژانس‌ها و مشتریان خواهد بود.

پاملا تور داس، معاون رئیس تیم لوئیس در بازارهای نوظهور، بر این نکته تأکید دارد که آموزش جوانان در این صنعت باید با این تغییرات همگام شود. او معتقد است که متخصصان جوان باید بر توانایی‌های تحلیلی و استراتژیک خود تکیه کنند تا اطلاعات و توصیه‌های مفیدی به مشتریان ارائه دهند. در این میان، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق پشتیبانی از جریان‌های کاری و خودکار کردن وظایف وقت‌گیر، به این فرایند کمک کند.

کولت، مدیر عامل Sequencer AI، نیز اشاره می‌کند که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسان‌ها شود، بلکه به آنها کمک می‌کند که پیچیدگی‌های شغلی را بهتر مدیریت کنند. او معتقد است که متخصصان روابط عمومی باید بر نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی تمرکز کنند و در عین حال به اهمیت تصمیم‌گیری‌های انسانی و تحلیل داده‌های پیچیده توجه داشته باشند.